جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
  • مقالات آموزشی
    • آموزش اکسل
    • فرمول و توابع اکسل
    • آموزش اکسل در حسابداری
    • پاسخگویی به سوالات اکسلی
  • آموزش گوگل شیت
  • درباره ما
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

ثبت نام

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
  • ۰۹۲۱۷۷۰۹۵۶۹
  • Info@arshad-hesabdar.ir
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری
  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
  • مقالات آموزشی
    • آموزش اکسل
    • فرمول و توابع اکسل
    • آموزش اکسل در حسابداری
    • پاسخگویی به سوالات اکسلی
  • آموزش گوگل شیت
  • درباره ما
شروع کنید
آخرین اطلاعیه ها
لطفا برای نمایش اطلاعیه ها وارد شوید
0
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری > بلاگ > فرمول ها و توابع اکسل > کاربرد فازی لوکاپ و برتری آن به Vlookup

کاربرد فازی لوکاپ و برتری آن به Vlookup

فرمول ها و توابع اکسل
کاربرد فازی لوکاپ

افزونه Fuzzy Lookup

شاید برای شما هم سوال شده باشد که Fuzzy Lookup چیست و کاربرد فازی لوکاپ (افزونه)چه می باشد ؟

Fuzzy Lookup چیست ؟

Fuzzy Lookup یک افزونه اکسل می باشد که توسط مایکروسافت ارائه شده و به صورت رایگان در دسترس همه می باشد.
این افزونه طبق ورودی که برایش تعریف کنیم بهترین تطابق را جستجو کرده و بهترین تطابق همراه با شباهت را نتیجه می دهد

در ابتدا مثالی برای شما تهیه نموده ایم تا ویژگی این افزونه را به خوبی متوجه شوید
همانگونه که ملاحظه می‌کنید دو جدول داریم که می‌خواهیم مبالغ دریافتی و پرداختی این دو جدول را کنار هم بگذاریم تا بتوانیم خالص پرداختی به هر شخص را پیدا کنیم.

فازی لوکاپ چیست
فازی لوکاپ چیست

برتری فازی لوکاپ به تابع vlookup

اما همانطور که در تصاویر فوق ملاحظه می‌نمایید مشکلی در اینجا وجود دارد آن هم این است که اسامی در این دو جدول اختلاف‌های جزئی دارند.

به عنوان مثال یک اسم در جدول دوم ابتدا اسم و سپس نام خانوادگی نوشته شده و در جدول اول بالعکس می باشد.

و یا اینکه در جدول اول پسوند یک اسم وارد نشده ولی در جدول دوم اسم به همراه پسوند وارد شده است.


حال اگر بخواهیم با تابع VLOOKUP این کار را انجام دهیم به چه صورت می باشد؟
در سلولی که می‌خواهیم خروجی در آن قسمت نشان داده شود فرمول را به صورت نمایش داده شده در شکل زیر مینویسیم :

فازی لوکاپ چیست

همانطور که در شکل زیر میبینید مواردی که اسم در دو جدول یکسان هستند داده ها استخراج شده و فرمول جواب داده است

ولی برای مابقی موارد فرمول VLOOKUP جواب صحیح را به ما نداده و نمیتوان جواب گرفت و از آنجایی که در این فرمول راهکاری برای این موارد نداریم تا به جواب برسیم پس این راه حل کنار گداشته می شود.

آیا در بحث آموزش اکسل راه حل دیگری هست !!!

فازی لوکاپ چیست

نصب افزونه فازی لوکاپ

 در حال حاضر تنها راه حل موجود که می تواند در اینگونه موارد باشد استفاده از افزونه Fuzzy Lookup هست.

ابتدا برای اینکه این افزونه را نصب کنیم باید در گوگل کلمه Fuzzy Lookup را سرچ کنیم.

همانطور که در شکل زیر نمایش داده شده اولین لینک مربوط به سایت مایکروسافت می باشد.

این لینک را باز می کنیم و در صفحه باز شده به دنبال گزینه دانلود می گردیم و با زدن این گزینه، افزونه دانلود خواهد شد

و پس از نصب افزونه یک تب به نام Fuzzy Lookup که فقط هم یک گزینه‌ی Fuzzy Lookup دارد به اکسل شما اضافه خواهد شد.

Fuzzy Lookup Add-In for Excel

پس از نصب این افزونه می خواهیم ببینیم که این افزونه قدرتمند چطور در حل این مشکل به ما کمک می کند.
ابتدا باید محدوده ی دو جدول را به تیبل تبدیل کنید که میتوانید:

ازتبHOME قسمت Format as Table یکی از این فرمتها را انتخاب کنید ودر پنجره باز شده همانطور که در تصویر زیر مشاهده میکنید

ازشما میپرسد که جدولتانHeader دارد یا خیر. که چون جدول ما دارد OK را میزنیم .

Fuzzy Lookup Add-In for Excel

وقتی که جدول را تبدیل به Table کردیم

می توانیم در قسمت مشخص شده در تصویر زیر نامش را تغییر دهیم که ما در اینجا نام جدول اول خود را به نام Daryafti و دومین جدول را پس از تبذیل شدن به Table

که اینجا می توانیم از CTRL+T نیز استفاده کنیم به نام Pardakhti تغییر می دهیم تا بعدا بتوانیم جداول را راحت تر تشخیص دهیم .

Fuzzy Lookup Add-In for Excel

حال در Tab، Fuzzy Lookup گزینه‌ی Fuzzy Lookup را می زنیم.

در پنجره ای که درقسمت Fuzzy Lookup در سمت راست دیده می شود در بخش Left Table و Right Table خودش جداول را در لیست کشویی به ما میدهد( شکل پایین-شماره 1)
فرقی ندارد که سمت چپ و راست کدام یک از جدول ها را انتخاب کنیم مهم این است که این دوجدول را از این لیست انتخاب کنیم.

در قسمت بعدی می بایست مشخص کنیم که فیلد مشترکمان چیست؟

در بسیاری از مواقع خود سیستم فیلد مشترک را تشخیص داده و در قسمت Match Columns قرار می دهد که در اینجا نام و نام خانوادگی از دو جدول جزء فیلد مشترکمان هست

اما اگر سیستم نتواند فیلد مشترک را تشخیص دهد می بایست خودمان فیلدها را انتخاب کرده و گزینه‌ی Match که در مابین دو جدول Left Columns و Right Columns قرار دارد را بزنیم.(شکل پایین شماره2)


در قسمت Ouput Columns میگوید بعد از اینکه این مقایسه انجام شده و مشترکها مشخص شدند، می خواهید چه ستونهایی را برایتان برگردانم و نمایش دهم.

ما در اینجا می خواهیم که نام و نام خانوادگی در ستون دریافتی ، مبلغ دریافتی در جدول دریافتی، نام و نام خانوادگی در جدول پرداختی و مبلغ پرداختی در جدول پرداختی را برایمان نمایش دهد .

در قسمت پایین همین جدول هم میگوید که مقدار مشابهتش را هم می خواهید نشان دهم که چقدر با هم شبیه هستند و ما این گزینه را نیز انتخاب میکنیم تا بتوانیم کنترل داشته باشیم.(شکل پایین – شماره 3)


قسمت Number Of Matches هیچگونه تغییری نمی دهیم (شکل پایین – شماره 4 )

و در قسمت Similarity Threshold میزان مشابهت را میتوانیم کم ویا زیاد کنیم که فرضاّ اگر می‌بینید داده هایتان اختلاف زیادی دارند باید کمترش کنید که پیش فرض خودش روی حدود نیم می باشد،

ما در اینجا کمترش میکنیم تا بتواند همه موارد را پیدا کند.(شکل پایین – شماره 5)


بعد باید محل مقصدتان رو انتخاب کنید که ما در اینجا A18 را انتخاب کرده و سپس فقط کافیستGo را بزنیم.(شکل پایین – شماره6)

منتظر می مانیم تا نتیجه کار در محل مشخص شده به ما نمایش داده شود.

Fuzzy Lookup Add-In for Excel


نتیجه کار در شکل پایین  نشان داده شد و همانطور که می بینید مثلا در جدول 1 جعفر رضوی داشتیم و در جدول 2 جعفر رضوی مقدم که داده هایش قرار گرفته و همه داده ها به درستی کنار هم قرار گرفته اند.

در ستون Similarity هم مقدار همبستگی دو داده ای که مقایسه کرده را نشان می دهد.

مثلاً شما این جدول را فیلتر میکنید که با کلید میانبر Ctrl+Shift+L نیز انجام می شود.

مواردی که خیلی بهم شبیه نبوده یکم ریسکش بالاست.

این موارد را فیلتر می کنید ببینید که درست عمل کرده است یا خیر.

نکته طلایی :

در استفاده از این روش نکاتی که می بایست به آن توجه کرد اینست که:

1-در تعداد سطرهای جدول محدودیتی نداریم فقط چنانچه سطرها زیاد باشند برای گرفتن خروجی می بایست کمی بیشتر منتظر بمانیم

2- نکته دیگر اینست که همیشه تعداد سطرهای جدولی که در قسمت Left Table از شکل بالا قرار میگیرد برای مقایسه لحاظ میگردد.

به طور مثال اگر جدول شماره 1 دارای 8 سطر باشد و در قسمت Left Table قرار دهیم و جدول شماره 2 دارای 12 سطر باشد و در قسمت Right Table قرار دهیم

با انجام فرآیند Fuzzy Lookup تنها 8 سطر بررسی و در خروجی به ما نمایش داده می شود.

Fuzzy Lookup Add-In for Excel

جهت مشاهده آموزش  ویدئویی فازی لوکاپ  بر روی لینک زیر کیلیک کرده و آن را داخل پیج ایسنتاگرام مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری ( softwaretrain ) مشاهده فرمایید .

آموزش ویدئویی کاربرد فازی لوکاپ و برتری آن به تابع Vlookup
Rate this post
برچسب ها: آموزش افزونه فازی لوکاپفازی لوکاپکاربرد فازی لوکاپ
درباره محمود بنی اسدی (مدیر سایت)

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد حسابداری، ده سال سابقه تدریس اکسل در سطوح مختلف از قبیل فرمول نویسی، ابزارهای هوش تجاری، ترفندها و ... ، نویسنده شش مقاله در سطح ملی و ISI

نوشته‌های بیشتر از محمود بنی اسدی (مدیر سایت)
قبلی آموزش رایگان ترفند اکسلی که فقط حرفه ایی ها می دانند !
بعدی تفاوت 2 تابع SUM و SUBTOTAL هراه با مثال و ترفند اکسلی

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نوشته های اخیر
  • آموزش صفر تا صد تابع FILTER در اکسل
  • فرمول های محاسبه مالیات حقوق + فایل اکسل
  • اکسل (Excel) چیست؟ | معرفی نرم افزار اکسل + کاربردها
  • راهنمای ترجمه متن با اکسل(ترکیب قدرت Google SheetsوAPI گوگل)
  • آموزش جامع Conditional Formatting اکسل( فرمت دهی شرطی )
  • چگونگی مقایسه اطلاعات در اکسل
  • جایگزینی داده به جای فرمول با ترفند بسیار ساده در اکسل
  • تبدیل عدد اعشاری به ساعت، در اکسل
  • پاسخگویی به سوالات حسابداری توسط کارشناسان خبره
  • نامگذاری سلول ها در اکسل و استفاده از آن در فرمول

محصولات
  • نرم افزار پیشرفته محاسبه حقوق و دستمزد 1403
    1.200.000 تومان 950.000 تومان
  • کتاب-ها-و-منابع-آموزشی-رایگان-اکسل-و-پاور-بی-آی کتاب ها و منابع آموزشی رایگان اکسل و پاور بی آی
    رایگان!
  • محاسبه-کارکرد1401 نرم افزار محاسبه کارکرد سال1401 در اکسل
    390.000 تومان 280.000 تومان
  • نمودار سود و زیان به سبکی زیبا نمودار سود و زیان به سبکی زیبا
    50.000 تومان
  • ایجاد لیست کشویی جستجوگر اکسل ایجاد لیست کشویی جستجوگر اکسل
    70.000 تومان 35.000 تومان
  • آموزش ساخت نمودار گیج (Gauge) آموزش ساخت نمودار گیج (Gauge)
    15.000 تومان
  • دوره آموزش پایه ای برنامه نویسی در پاورکوئری و پاور بی آی دوره آموزش پایه ای برنامه نویسی در پاورکوئری و پاور بی آی
    امتیاز 5.00 از 5

    590.000 تومان
  • برنامه مغایرت گیری بانکی (تحت اکسل) برنامه مغایرت گیری بانکی (تحت اکسل)
    150.000 تومان 130.000 تومان
  • دوره بی نظیر آموزش اکسل-بخش چهارم دوره بی نظیر آموزش اکسل-بخش چهارم
    200.000 تومان
  • دوره آموزشی بی نظیر اکسل دوره آموزشی بی نظیر اکسل
    امتیاز 4.00 از 5

    950.000 تومان

دسته‌های محصولات
  • آموزش پاور بی آی
  • دوره اکسل در حسابداری
  • دوره صفر تا صد اکسل
  • سایر
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری

اگر شما هم جزو افرادی هستید که نیاز به یادگیری اکسل و حسابداری دارید تا بتوانید در شغل خود بهتر بدرخشید، و در پی یافتن کار هستید و نیاز به داشتن مهارت دارید با آنکه آن را قبلا  آموزش دیده اید اما نه به صورت کاربردی، و  می خواهید صاحب مزیت رقابتی در مقایسه با سایر همکاران خود باشید، مطالب سایت ما به شما کمک خواهد کرد تا شما به آسانی اکسل مقدماتی تا پیشرفته را  بصورا رایگان فرا خواهید گرفت.

دسترسی سریع
  • فروشگاه
  • آموزش اکسل
  • آموزش اکسل در حسابداری
  • فرمول ها و توابع اکسل

تماس باما
  • تهران، گیشا ،خیابان 16 ام
  • ۰۹۲۱۷۷۰۹۵۶۹
  • Info@arshad-hesabdar.ir

تمامی حقوق برای سایت مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری محفوظ می باشد.
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://arshad-hesabdar.ir/?p=8954
ورود ×
کد تأیید
لطفا کد تأیید ارسال شده به را وارد کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.
صفحه اینستاگرام
صفحه یوتیوب
صفحه اینستاگرام

اینستاگرام سافت ور

صفحه یوتیوب

کانال یوتیوب سافت ور

Instagram Youtube

سوالی دارید؟ از ما بپرسید، کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس می گیرند.

Logo

مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری

  • ۰۹۲۱۷۷۰۹۵۶۹
  • شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 تا 17
  • Info@arshad-hesabdar.ir