جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
  • مقالات آموزشی
    • آموزش اکسل
    • فرمول و توابع اکسل
    • آموزش اکسل در حسابداری
    • پاسخگویی به سوالات اکسلی
  • آموزش گوگل شیت
  • درباره ما
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)

ثبت نام

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
  • ۰۹۲۱۷۷۰۹۵۶۹
  • Info@arshad-hesabdar.ir
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری
  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
  • مقالات آموزشی
    • آموزش اکسل
    • فرمول و توابع اکسل
    • آموزش اکسل در حسابداری
    • پاسخگویی به سوالات اکسلی
  • آموزش گوگل شیت
  • درباره ما
شروع کنید
آخرین اطلاعیه ها
لطفا برای نمایش اطلاعیه ها وارد شوید
0
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری > بلاگ > excel > 7 روش برای حذف داده‌های تکراری در اکسل همراه با مثال کاربردی

7 روش برای حذف داده‌های تکراری در اکسل همراه با مثال کاربردی

excel
حذف داده تکراری

حذف داده های تکراری

به منظور امکان استخراج داده های یکتا یا حذف داده های تکراری مربوط به یک ستون در بحث آموزش اکسل پیشرفته هفت روش به شرح زیر ارائه شده است.

فرض کنید ما اینجا جدولی داریم که حاوی ستون نام محصول هست و این نام محصول در ردیف های مختلف تکرار شده است. حالا ما می‌خواهیم نام محصول ها را به صورت یکتا یا واحد داشته باشیم و تکراری ها را حذف کنیم .

هفت تا روش برای این کار می‌توانیم داشته باشیم که مزایا و معایب هر کدام از روش ها به طور خلاصه به شرح زیر می‌باشد که در ادامه چگونگی استفاده از آنها ارائه شده است.

حذف داده‌های تکراری

روش اول حذف داده تکرای: استفاده از گزینه REMOVE DUPLICATES

ستونی که می‌خواهیم DUPLICATE ها یا داده های تکراری‌ آن را حذف کنیم را انتخاب می‌کنیم.

برای این کار با قرارگیری در سر ستون مورد نظر و با استفاده از کلیدهای میانبر CTRL+SHIFT و کلید جهت نما به سمت پایین ستون مورد نظر را انتخاب می‌کنیم.

حذف داده‌های تکراری

 پس از انتخاب ستون مورد نظر با استفاده از CTRL+C داده های ستون را کپی می کنیم و سپس در نمونه زیر با قرارگیری در سلول E11 که قرار است داده‌های یونیک را داشته باشیم داده‌ها را PASTE می‌کنیم.

حذف داده‌های تکراری

پس از آن بلافاصله در TAB DATA گزینه REMOVE DUPLICATES را مطابق شکل زیر انتخاب می کنیم.

در منوی نمایش داده شده سوال می کند که آیا عنوان دارید؟
با توجه به اینکه عنوان کپی شده، تیک آن را فعال می کنیم. ضمناً تیک قسمت مربوط به اینکه کدام ستون موارد تکراری آن را می خواهید حذف کنید را می زنید (PRODUCT) سپس OK می‌کنید.

حذف داده‌های تکراری

در این قسمت پیغام داده می شود که 14 داده یونیک پیدا کرده و مابقی را حذف نموده است.

حذف داده‌های تکراری

روش دوم حذف داده تکرای: استفاده از ADVANCE FILTER

روش دوم ساده‌تر از روش اول است و بدین صورت می‌باشد که در اکسل در TAB DATA گزینه ADVANCE را انتخاب می‌کنیم فقط قبل از آن یکی از سلول های این جدول باید انتخاب شده باشد تا خودش محدوده درست را تشخیص بدهد.

ADVANCE را که بزنیم گزینه اول FILTER است ولی گزینه دوم که کپی می باشد را انتخاب می‌کنیم.

در قسمت RANGE LIST ستونی که مد نظر می باشد را انتخاب می‌کنیم($B:$B)، در قسمت CRITERIA چیزی نمی‌نویسیم و مورد بعد در COPY TO در پاسخ به این که کجا کپی کند مثلاً می‌گوییم در سلول F11 کپی کند.

نکته مهم که بایستی توجه کرد این است که تیک مرتبط با داده های یونیک را بزنیم و سپس OK .

حذف داده‌های تکراری

و نهایتاً داده‌های یونیک را به روش دوم در محدوده مورد نظر درج می‌نماید:

روش سوم حذف داده تکرای: استفاده از ترکیب توابع

روش سوم نسبت به دو روش فوق یک مقدار پیچیده تر می‌باشد

ولی مزیتی که دارد این است که اگر داده‌ای به این جدول اضافه کنیم در روش سوم بطور اتوماتیک، داده جدید را در نتایج ما ارائه می نماید ولی در روش های قبلی این اتفاق نمی‌افتد

و شما هر بار باید نسبت به اجرای مجدد کار اقدام کنید. خوب برویم در کنار ستون های قبلی در سلول G11 روش سوم را بکار ببریم عنوان ستون را کپی می کنیم سپس در سلول G12 نسبت به درج فرمول اقدام می کنیم که در این روش با تابع COUNTIF  در اکسل شروع می‌کنیم.

حذف داده‌های تکراری

می ‌پرسد که محدوده مورد نظرتان کجا است؟

محدوده را می‌گوییم از سلول قبل به صورت ثابت تا خودش بصورت غیر ثابت و اینجا باید فقط این سلول را ثابت کنیم و بعد می‌گوید شرطتتان چیست؟

حذف داده‌های تکراری

شرط ما، کل ستون B می‌باشد که اگر محدوده داده‌ها را TABLE کرده باشیم یک سلول را انتخاب کنیم.

CTRL+SPACE را بزنیم کل آن ستون انتخاب می‌شود CTRL+BACKSPACE را بزنیم بر می‌گردد به فرمول.

حذف داده‌های تکراری

و اگر پرانتز را ببندیم و بخواهیم نتیجه را نگاه کنیم، کلید F9 را می‌زنیم،

نتیجه را ببینید به‌ازاء همه سلول ها مواردی که در سلول بالایی آن بوده عدد می‌گیرد و بقیه موارد صفر می‌شود. اما از آنجائیکه کلمه PRODUCT در محدوده انتخابی ما نبوده، کلا صفر شد.

حذف داده‌های تکراری

حالا می‌خواهیم چه کار کنیم؟

می‌خواهیم بگوییم که تابع MATCH عدد صفر را در این داده ها پیدا کند. به چه صورت؟

در اینجا قبل از این فرمول می‌نویسیم MATCH پرانتز باز چی را؟
MATCH کند صفر را در کجا؟ در محدوده‌ای که تابع COUNTIF را نوشته ایم و آخرش هم کاما صفر، پرانتز بسته که اینجا نتیجه ما چی می‌شود؟

حذف داده‌های تکراری

 وF9 را بزنیم .

نتیجه یک می‌شود و حالا که نتیجه یک شد این را می‌گذاریم داخل تابع INDEX، لذا INDEX پرانتز باز می‌گوید

چه چیزی را INDEX کنیم باز ستون B را باید انتخاب کنیم.

برای این کار مجدداً یک سلولش را کلیک می‌کنیم CTRL+SPACE کل ستون انتخاب می‌شود و کاما، سلول چندمش را درج نماید

که اینجا می‌شود سلول اول و بعد می‌رود یکی یکی سلول های غیر تکراری را برای ما می‌آورد.

حذف داده‌های تکراری

نکته این تابع این است که اگر بخواهیم این تابع را اعمال کنیم

بدلیل اینکه در این سلول از تابع COUNTIF بصورت آرایه‌ای استفاده کرده‌ایم در قسمت CRITERIA به جای یک سلول یک محدوده داده‌ایم و باید CTRL+SHIFT+ENTER را بزنی تا جواب را به ما بدهد

که اگر آن را بسط دهیم تا پایین می‌ببینید همه موارد را می‌آورد و مواردی که موردی نداشته پیغام خطای #N/A را نمایش می‌دهد.

حذف داده‌های تکراری

در این حالت می‌توانیم تابع IFERROR را به اول فرمول اضافه کنیم اگر ERROR بود چه کاری کند؟

خالی بگذارد، پس دو تا دبل کوتیشن و CTRL+SHIFT+ENTER و بسط تا پایین و لذا دیگر جایی که ERROR باشد را خالی نشان می‌دهد.

حذف داده‌های تکراری

 الان خوبی این روش این است که اگر یک محصول جدید داشته باشیم مثلا XX، ببینید می‌آید و در ستون مورد نظر نمایش داده می شود درصورتیکه در سایر روشهای فوق این اتفاق نمی‌افتاد.

حذف داده‌های تکراری

یک کار دیگری هم که می‌خواهیم بکنیم اینکه CTRL+SHIFT+ENTER را نزنیم و به عبارتی حالت آرایه‌ای نداشته باشیم.
برای این کار می‌توانیم قسمت COUNTIF در فرمول فوق را در داخل تابع INDEX بگذاریم.

به چه صورت، مطابق نمونه زیر می‌نویسیم INDEX پرانتز باز می‌آییم آخر تابع COUNTIF کاما و پرانتز را می بندیم. توضیح این مورد که INDEX کاما پرانتز بسته چه کاری می‌کند در آموزش تابع INDEX توضیح داده شده است.

حذف داده‌های تکراری

بر این اساس دیگر فرمول فوق آرایه‌ای نیست و اینتر بزنیم کافی است و تا پایین بسط می‌دهیم.

این فرمول خیلی خوب و دقیق جواب را به صورت داینامیک به ما می دهد.

روش چهارم حذف داده تکرای: استفاده از تابع یونیک

تابع یونیک را فقط در آفیس 365 داریم که در اکسل نمی‌تونم به شما نشان بدهم و می‌رویم در گوگل شیت و عملکرد تابع یونیک را در آنجا مشاهده می کنیم.
خب اینجا تابع یونیک را به این صورت در سلول E1 می‌نویسیم.

حذف داده‌های تکراری

می پرسد که محدوده مورد نظرتان کجا می‌باشد؟
محدوده مورد نظر این داده‌ها کل ستون B می باشد، سپس پرانتز بسته اینتر و به همین سادگی داده ها به صورت یونیک درج می گردد که داینامیک هم می باشد

یعنی اگر یک داده جدید در جدول اضافه بشود، در ستون E داده مرتبط اضافه می‌شود پس ما اگر به آفیس 365 دسترسی ‌داشتیم، به همین راحتی می‌توانیم این کار را انجام بدهیم و نیازی به استفاده از فرمول‌های پیچیده نمی‌باشد.

حذف داده‌های تکراری

روش پنجم حذف داده تکرای: استفاده از PIVOT TABLE

خوب برویم روش بعدی که استفاده از PIVOT TABLE هست. داده ها را در ابتدا به PIVOT تبدیل می‌کنیم، در زبانه INSERT،PIVOT TABLE را می زنیم و جدول را انتخاب می کنیم، می‌پرسد که نتیجه را می خواهی کجا بگذاری؟
مثلاً می‌گوییم توی همین شیت، کجا؟ فرض کنید بطور مثال در کنار داده های قبلی در سلول H11 بگذاریم و OK را بزنیم.

حذف داده‌های تکراری

 وقتی که پیوت را ایجاد کردیم فقط PRODUCT را می‌آوریم در قسمت ROWS، که اینجا می بینید PRODUCTها را به صورت یونیک آورده است.

حذف داده‌های تکراری

می توانید پنجره PIVOT TABLE FIELDS را ببندید و همچنین می‌توانیم جمع کل (GRAND TOTAL) را هم کلیک راست کنیم تا نمایش داده نشود.

حذف داده‌های تکراری

روش ششم حذف داده تکرای: استفاده از POWER QUERY

برای اینکه از POWER QUERY استفاده کنیم یا باید آفیس 2010 و 2013 داشته باشیم و افزونه POWER QUERY را دانلود و نصب کنم یا آفیس 2016 یا 2019 باشد

و در این حالت در قسمت GET & TRANSFORM گزینه های آن را داریم و نیازی به نصب هیچ افزونه‌ای نداریم.
خوب در این حالت یکی از سلول های جدول را انتخاب می کنیم گزینه FROM TABLE را می‌زنیم تا برود در محیط QUERY EDITOR.

حذف داده‌های تکراری

 خوب در اینجا ستونی که می‌خواهیم ستون PRODUCT می‌باشد و انتخاب می‌کنیم سپس کلیک راست و گزینه REMOVE OTHER COLUMN را انتخاب می‌کنیم تا بقیه ستون ها را حذف کند.

حذف داده‌های تکراری

و دوباره کلیک راست و DUPLICATES REMOVE.

حذف داده‌های تکراری

و حالا نتیجه را می‌خواهیم بفرستیم در اکسل، گزینه CLOSE & LOAD TO و اینجا هم یک پنجره باز می‌شود و می‌پرسد که کجا می‌خواهی داده ها را درج کنی؟

که مثلاً می‌گوییم در همین شیت در سلول I11.

حذف داده‌های تکراری
حذف داده‌های تکراری
حذف داده‌های تکراری

و درمحدوده تعریف شده داده‌های استخراج شده LOAD می‌شود. این روش نیز آپدیت پذیر می‌باشد

ولی نیاز به رفرش دارد.خوب برای اینکه رفرش بشود مثلا ما YYY می گذاریم حالا باید چه کار کنیم؟ باید روی جدول کلیک راست کنیم و گزینه رفرش را بزنیم تا YYY بیاید و درج شود.

حذف داده‌های تکراری

روش هفتم: استفاده از POWER PIVOT یا DATA MODEL یا فرمولهای DAX

این روش به این صورت می‌باشد که محلی که می‌خواهیم جدول قرار بگیرد آن سلول را انتخاب می‌کنیم، قبل از این کار حتما باید محدوده داده ها به TABLE تبدیل شده باشد یعنی چی؟
یعنی کل محدوده‌ای که انتخاب کرده باشیم و CTRL+T را زده باشیم که الان چون قبلا این کار را کرده‌ام دوباره نمی‌توانم به جدول تبدیلش کنم، خوب پس محدوده داده ها را به TABLE تبدیل کرده باشید.
برای روش POWER PIVOT یا DATA MODEL در سلول مورد نظر( مثلاً J11) کلیک می‌کنیم و در TAB DATA گزینه GET EXTERNAL DATA و EXISTING CONNECTION و اینجا TAB TABLE را انتخاب می‌کنیم

و اینجا هم جدول مورد نظر را (SALE) انتخاب می‌کنیم و سپس OPEN را می‌زنیم.

حذف داده‌های تکراری

با توجه به پنجره باز شده سوال می‌پرسد که نتیجه را کجا بگذارد که انتخاب ما همین جایی که سلولش را انتخاب کردیم(J11) می باشد سپس OK را می زنیم.

حذف داده‌های تکراری

OK را که بزنیم بجای اینکه ستون مورد نظر (PRODUCT) را بصورت یونیک درج نماید کل داده ها را می آورد.

حذف داده‌های تکراری

حالا باید کاری کنیم که درست بشود. برای این کار کلیک راست می‌کنیم روی این جدول گزینه TABLE و DAX EDIT.

حذف داده‌های تکراری

در اینجا می‌گوییم حالت دستورهای ما دستورهای DAX می باشد نام جدول را خودش می آورد و قبل از نام جدول کلمه EVALUATE را تایپ می‌کنیم
و بعد می‌توانیم اینتر را بزنیم یا می‌توانیم پشت سرهم در یک خط بنویسیم که برای سادگی کار اینتر می‌زنیم و در خط بعدی از تابع ALL استفاده می‌کنیم.
در این حالت مانند نمونه ارائه شده به شرح زیر بعد از ALL پرانتز باز SALE را که خودش نوشته بود می‌نویسیم
بعد از آن در داخل براکت، ستونی که می‌خواهیم داده‌های یونیک آن را داشته باشیم عنوان آن را می نویسیم، در این مثال عنوان ما چیست؟
عنوان ما PRODUCT می‌باشد. لازم به ذکر است این قسمت به حروف بزرگ و کوچک حساس نیست و اینجا هم پرانتز را می بنیدم و نهایتاً OK.

حذف داده‌های تکراری
حذف داده‌های تکراری

ببینید این روش هم داده های ما را به صورت یونیک می آورد که اگر بخواهیم REFRESH کنیم دوباره باید کلیک راست و گزینه REFRESH را بزنیم تا این نتیجه را به ما بدهد و نتیجه اش آپدیت بشود.

Rate this post
برچسب ها: حذف داده در اکسلشناسایی داده تکراری در اکسل
درباره محمود بنی اسدی (مدیر سایت)

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد حسابداری، ده سال سابقه تدریس اکسل در سطوح مختلف از قبیل فرمول نویسی، ابزارهای هوش تجاری، ترفندها و ... ، نویسنده شش مقاله در سطح ملی و ISI

نوشته‌های بیشتر از محمود بنی اسدی (مدیر سایت)
قبلی آموزش تابع ROUND و RANDBETWEEN در اکسل با 5 نکته کاربردی
بعدی آموزش 2 تابع or-and همراه با مثال های کاربردی

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نوشته های اخیر
  • آموزش صفر تا صد تابع FILTER در اکسل
  • فرمول های محاسبه مالیات حقوق + فایل اکسل
  • اکسل (Excel) چیست؟ | معرفی نرم افزار اکسل + کاربردها
  • راهنمای ترجمه متن با اکسل(ترکیب قدرت Google SheetsوAPI گوگل)
  • آموزش جامع Conditional Formatting اکسل( فرمت دهی شرطی )
  • چگونگی مقایسه اطلاعات در اکسل
  • جایگزینی داده به جای فرمول با ترفند بسیار ساده در اکسل
  • تبدیل عدد اعشاری به ساعت، در اکسل
  • پاسخگویی به سوالات حسابداری توسط کارشناسان خبره
  • نامگذاری سلول ها در اکسل و استفاده از آن در فرمول

محصولات
  • نرم افزار پیشرفته محاسبه حقوق و دستمزد 1403
    1.200.000 تومان 950.000 تومان
  • کتاب-ها-و-منابع-آموزشی-رایگان-اکسل-و-پاور-بی-آی کتاب ها و منابع آموزشی رایگان اکسل و پاور بی آی
    رایگان!
  • محاسبه-کارکرد1401 نرم افزار محاسبه کارکرد سال1401 در اکسل
    390.000 تومان 280.000 تومان
  • نمودار سود و زیان به سبکی زیبا نمودار سود و زیان به سبکی زیبا
    50.000 تومان
  • ایجاد لیست کشویی جستجوگر اکسل ایجاد لیست کشویی جستجوگر اکسل
    70.000 تومان 35.000 تومان
  • آموزش ساخت نمودار گیج (Gauge) آموزش ساخت نمودار گیج (Gauge)
    15.000 تومان
  • دوره آموزش پایه ای برنامه نویسی در پاورکوئری و پاور بی آی دوره آموزش پایه ای برنامه نویسی در پاورکوئری و پاور بی آی
    امتیاز 5.00 از 5

    590.000 تومان
  • برنامه مغایرت گیری بانکی (تحت اکسل) برنامه مغایرت گیری بانکی (تحت اکسل)
    150.000 تومان 130.000 تومان
  • دوره بی نظیر آموزش اکسل-بخش چهارم دوره بی نظیر آموزش اکسل-بخش چهارم
    200.000 تومان
  • دوره آموزشی بی نظیر اکسل دوره آموزشی بی نظیر اکسل
    امتیاز 4.00 از 5

    950.000 تومان

دسته‌های محصولات
  • آموزش پاور بی آی
  • دوره اکسل در حسابداری
  • دوره صفر تا صد اکسل
  • سایر
مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری

اگر شما هم جزو افرادی هستید که نیاز به یادگیری اکسل و حسابداری دارید تا بتوانید در شغل خود بهتر بدرخشید، و در پی یافتن کار هستید و نیاز به داشتن مهارت دارید با آنکه آن را قبلا  آموزش دیده اید اما نه به صورت کاربردی، و  می خواهید صاحب مزیت رقابتی در مقایسه با سایر همکاران خود باشید، مطالب سایت ما به شما کمک خواهد کرد تا شما به آسانی اکسل مقدماتی تا پیشرفته را  بصورا رایگان فرا خواهید گرفت.

دسترسی سریع
  • فروشگاه
  • آموزش اکسل
  • آموزش اکسل در حسابداری
  • فرمول ها و توابع اکسل

تماس باما
  • تهران، گیشا ،خیابان 16 ام
  • ۰۹۲۱۷۷۰۹۵۶۹
  • Info@arshad-hesabdar.ir

تمامی حقوق برای سایت مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری محفوظ می باشد.
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://arshad-hesabdar.ir/?p=9564
ورود ×
کد تأیید
لطفا کد تأیید ارسال شده به را وارد کنید
ثبت
رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟
ورود با رمز عبور یکبار مصرف
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف(00:30)
بازگشت به ورود

ارسال مجدد رمز عبور یکبار مصرف (00:30)
بازگشت به ورود
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.
صفحه اینستاگرام
صفحه یوتیوب
صفحه اینستاگرام

اینستاگرام سافت ور

صفحه یوتیوب

کانال یوتیوب سافت ور

Instagram Youtube

سوالی دارید؟ از ما بپرسید، کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس می گیرند.

Logo

مطالب کمیاب در اکسل و حسابداری

  • ۰۹۲۱۷۷۰۹۵۶۹
  • شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 تا 17
  • Info@arshad-hesabdar.ir